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[流行病学](五)ROC 曲线

诊断试验结果以连续分组或计量资料表达结果时,将分组或测量值按大小顺序排列,将随意设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列的灵敏度/特异度(至少5组),以灵敏度为纵坐标,1-特异度”为横坐标绘制出曲线,这个曲线就是ROC曲线(表7‐3,图7‐。ROC曲线下面积范围在0.5~1之间。面积在0.5时,说明该诊断试验没有诊断价值,面积在0.5~0.7之间有较低的准确性,面积在0.7~0.9之间有一定的准确性,面积> 0 ﹒ 9则有较高的准确性。可以通过比较ROC曲线下面积(area under curve,AUC ......

——《临床流行病学》
书名:《临床流行病学》
栏目:临床流行病学 > 中 篇 > 第七章 诊断试验的评价 > 第二节 诊断试验评价的设计 > 一、诊断试验的真实性评价
作者:李立明
参编:詹思延,谭红专,王家良,王滨有,刘静
页码:87-88
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-02-01
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